如今，AI技术已在门诊导诊、临床辅助诊断、疾病管理等环节广泛应用，但也有不少人反映，AI医疗并没有想象中那么靠谱，看错病、看不出病的情况时有发生。（据《法治日报》4月1日报道）

AI导诊精准推荐诊疗科室，AI手术机器人实现手术微创化与精准化……借助AI技术，筛查、诊断和医疗管理更加高效。但当前AI医疗只是辅助手段，不能替代医生，更不能过分依赖。拥抱新技术的同时，要合理把握AI医疗的边界，做到监管与创新并重。

AI医疗应用面对数据安全、隐私保护等多重考验。为加强监管，多地已出台包括禁止AI自动生成处方、不得替代医师本人提供诊疗服务等限制性措施，为AI医疗划定红线。确保技术应用的安全性和伦理性，仍需有关方面加快完善有关制度，明确AI医疗数据获取、安全、伦理、应用等规范细则，为监管提供依据。

现在，AI医疗应用场景不断上新。例如，上海瑞金医院发布瑞智病理大模型，AI仅需数秒就能精准识别病理切片中的病灶区域。但从整体来看，AI医疗还存在诊断完整性缺失、算法幻觉风险等局限性，需要以技术创新来提升诊疗精准度。加强专门人才培养，加快技术创新，是AI医疗突破局限的支撑，也是让AI医疗真正成为医生好帮手的必由之路。